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Organizing hypotheses and lists

I'm thinking about providing default hypotheses first and then asking if they want me to check public sources quickly. To keep things concise, I should aim for a bullet list with likely rankings.

I plan to create a main list with around 6 bullets, while having sections for "如何快速验证" with 6 bullets, "数据切片建议" with 4 bullets, and maybe an optional section for "风险提示." That should cover everything efficiently!

以下是更可能的几类触发因素，可先按优先级排查：

• 天气与季节性：强冷空气/温差大易诱发心绞痛、心梗，老年人囤备“应急药”常见；每年前后两次冷潮期常见波动。
• 舆情与社会事件：媒体报道/短视频“救命案例”、名人猝死新闻、医生科普走红，都会迅速带动OTC心血管急救品类。
• 渠道活动与流量：平台大促、直播间带货、线下药店联动陈列/买赠；电商搜索推荐词调整可瞬时放大销量。
• 竞品供给扰动：硝酸甘油等西药短缺/涨价/召回，患者转投替代品；或监管对非标产品整治，流量向头部品牌集中。
• 政策与准入：入选地方医保/门急诊统筹、带量采购/价格下调、处方外流进药店；指南/路径提及提高可及性。
• 企业侧操作：新品/大包装上市、价格带重构、渠道压货（备节日/业绩节点）、KOL学术会密集露出。

快速验证（10–30分钟可做的外部信号）：

• 舆情热度：搜“速效救心丸/心梗/猝死”在微博热搜、抖音、B站；看近7天爆量视频或新闻节点。
• 电商端口碑与排名：天猫/京东搜索排名、销量飙升标签、评价时间分布；是否有平台大促或类目会场。
• 天气与公共卫生：近两周冷空气路径与温度异常图；本地120/急诊负荷报道是否上行。
• 监管与政策：NMPA通告是否有同类竞品召回；医保/集采/门诊统筹是否有新落地（国家/省级动态）。
• 竞品动向：硝酸甘油、复方丹参滴丸等价格与库存讨论；药店从业者论坛/黑猫投诉的缺货信号。
• 企业公告与投放：品牌官号、董秘平台、学术会议/科普直播日程；广告投放监测（信息流素材激增）。

内部数据切片建议（区分真实需求 vs. 渠道行为）：

• 区域与温度：按省份与近7日最低气温做相关性；北方是否先放量。
• 渠道结构：sell-in vs sell-out、药店端POS动销与库存周转；是否集中在少数经销商。
• 规格与客单：是否大包装/礼盒放量（临近春节送礼需求）；复购周期是否异常缩短（囤货）。
• 时间粒度：是否“脉冲式”峰值对齐某个热搜/直播；峰后回落速度判断是否为事件驱动。

风险与注意：

• 若由舆情驱动，峰值通常短促，避免过度备货；关注假货与串货风险。
• 如果是竞品短缺替代，应评估供给弹性与价格带承接，防止断供。
• 医疗合规：宣传口径避免夸大急救作用，保持与说明书一致。

需要的话，我可以帮你做一轮公开信息快扫（热搜、电商排名、监管通告、天气）并给出初步结论与截图要点。要我现在查吗？